一垄烟田一重天，烟叶标准化技术落地不能一概而论，只有立足每户烟农实际情况分类进行精准服务，方能提质增效。想要真正将大田精细化管理、个性化田间服务做实做细，精准摸清地块起垄移栽落实情况、问题表现、措施等一线基础信息是重中之重。以往安徽皖南烟叶公司基层烟站农事数据全靠纸质台账登记、人工逐层汇总上报，不仅信息采集费时费力、数据准确度难以保障，依托数据研判指导生产更是存在明显滞后，很大程度上制约了基层快速处置田间难题、针对性服务烟农的能力。

       聚焦基层农事管理的现实痛点，安徽皖南烟叶有限责任公司“众・智”QC小组立足一线实际，主动开展技术攻关，确定“标准化指标内嵌 + 轻量化低代码搭建”数字化改造方案，围绕起垄移栽核心农事环节打造数字化信息采集体系，大幅压缩大田生产数据反馈周期，实现田间数据实时汇总、实时研判、实时指导农事作业，以数字化手段打通烟叶精细化管理新路径。

       锚定标准规范，编制三级田间管控表单。为让田间信息采集有标准、有依据，小组深度融合皖南烟叶成熟的烟叶生产技术标准体系，组织烟站生产管理人员和基层服务队长开展多轮专题研讨，全面拆解起垄移栽全流程管控要点，梳理形成涵盖“关键控制点 — 常见问题 — 应对措施”的三级标准表单。整套表单划定4项核心田间管控节点，26类高频突出问题，并一一匹配26套针对性处置技术措施。技术员下乡开展田间信息摸排时，只需对照标准化表单逐项核对、线上填报，规避以往记录随意、信息零散、表述不统一等问题，从源头提升田间生产信息报送标准化、规范化水平。

      搭建低代码工具，构建农事数字采集闭环。标准体系成型后，小组依托低代码平台搭建烟农生产信息采集小微应用程序，将整套三级标准表单完整嵌入数字化采集工具，实现田间采集、后台归集、数据分析、生产调度一体化闭环运行。以往技术员田间记录、手工誊抄、人工汇总的多重工序全部整合至移动端小程序，工作人员携带手机即可深入烟田开展信息采集，现场记录起垄移栽技术标准落实各类信息，数据实时同步至管理后台。管理人员无需再耗费大量时间整理纸质表格，可直接调取全域烟农生产数据，快速分析片区农事推进短板，同步推送对应技术整改方案，彻底打通田间一线数据采集、后台汇总分析、现场精准调度的全流程堵点。

       采集时长大幅压缩，一线人力高效减负。数字化采集小程序落地应用后，基层农事统计工作减负增效成效直观可见。在起垄移栽关键生产期，单户烟农全套生产信息统计平均耗时从原先32分钟压缩至9.5分钟，单户信息采集效率提升70.3%。黄山烟站服务队长王磊对此感触颇深，他介绍：“以往我们完成一批次田间数据采集，带回烟站分类整理、汇总分析至少要45分钟，遇到种植片区大、农户数量多的时候，加班整理台账是常态。现在用上数字化采集小程序，全部汇总分析工作2至3分钟就能完成，省下的大量时间，我们可以多跑几户烟田，专心做好田间技术指导。”

       从各推广站点实际运行情况来看，数字化采集体系有效优化起垄移栽等核心生产环节信息统计工作，不仅数据汇总速度大幅提升，填报漏项、记录错误等问题显著减少，整体数据质量实现同步改善。基层技术员不用再被繁琐的纸质台账束缚，能够把更多精力投入烟田一线，针对不同烟农、不同地块开展差异化技术指导，数字化赋能精细化管理的实际成效得到全体一线工作人员一致认可。 

      下一步，“众・智”QC小组将持续深耕数字化烟叶生产管理赛道，结合各烟站田间应用反馈，不断优化小程序功能模块，完善不同农事阶段标准化采集表单，把数字化高效统计模式延伸至田间管护、成熟采收、烘烤分级等全生产链条，持续以数字化、轻量化工具破解基层管理难题，让动态化、实时化的数据指导贯穿烟叶生产全过程，持续提升烟农生产技术落地质量，以数字赋能推动皖南烟叶高质量发展。（王磊 李云）