6月29日下午，“尚工”行动·百家千企深度行合肥站活动继续进行。作为本次活动的核心实战课程之一，智能制造专家、鞍钢自动化技术专家冯鑫以《智能工厂建设和实施方法——生产制造环节瓶颈问题解决实务》为题，为现场约100家制造业企业负责人带来了一场干货满满的技术授课。

“很多企业一上来就问‘智能工厂要花多少钱’，但真正该问的是‘我的生产瓶颈在哪里’。”冯鑫在课程开篇即点明核心理念。他指出，专精特新中小企业普遍具有多品种、小批量、定制化强的业务特征，工艺复杂、柔性生产要求高。智能工厂建设的根本目的不是堆砌设备和技术，而是围绕“生产提质、管理降本、整体增效”三大目标精准发力。

该课程聚焦生产制造环节的突出痛点，从流程制造和离散制造两大维度展开，系统讲解了从产线数字化到制造执行系统（MES）的完整实施方法论。

在流程制造板块，冯鑫以某高端轻工板材生产企业为例，剖析了传统制造面临的四大难题——质量管控难、排产依赖经验、物料管理粗放、产销协同脱节。通过以MES为核心的数字化改造，该企业实现了原料卷利用率提升7%、能耗同比降低5%，产品质量稳步提升。

另一个案例来自某铁运集装箱物流企业。该企业长期面临运营模式传统、管理决策缺乏数据支撑、成本管控粗放等问题。冯鑫团队以“平台+数据+应用”为核心，帮助企业实现物流业务线上化、运输调度智能化，每年节约直接成本超100万元。

针对离散制造企业，冯鑫重点展示了两个典型案例。某电子组装企业作为固态射频能量应用领域的高新技术企业，产品品类广、业务布局多元，但质量追溯能力不足、生产过程不透明、在制品管理混乱。通过全流程数字化生产管理和端到端质量追溯改造，该企业生产异常响应效率提升18%，生产计划达成率提高10%，车间不良率下降10%，整机与元器件追溯效率提升至30分钟内。

课程后半段，冯鑫聚焦人工智能在制造场景中的落地应用。在某精细化工企业设备管理项目中，企业拥有超1.2万个设备点位，传统人工点巡检模式效率低下、预防性差。通过设备数字孪生建模、自动数据采集与治理、AI健康监测与预警，该企业计划外停机时长下降25%—35%，工单响应与处置效率提升30%—45%。

作为鞍钢集团自动化技术专家，冯鑫在课程中特别分享了鞍钢自身的智能制造实践。鞍钢集团自动化有限公司深耕工业控制计算机及系统制造领域35年，拥有研发团队105人，建有王国栋院士领衔的院士工作站，已成功入选国家级专精特新“小巨人”企业。鞍钢通过“黑灯工厂”管控模式，产线生产效率提升21%，产品不良品率降低40%。这些来自大型制造企业的实战经验，为中小企业的智能化升级提供了可参照的路径。

课程尾声，冯鑫总结：“智能工厂建设不是买几台设备、上一套软件就完事了。关键是要建立‘感知—分析—决策—执行’的闭环，让数据真正流动起来、让问题自己‘跳出来’。”他建议中小企业从最痛的点切入，小步快跑、逐步迭代，避免贪大求全。

在随后的企业交流与专家诊断环节，冯鑫与参会企业代表就产线数字化改造、质量追溯体系建设、AI质检落地等具体问题进行了深入互动。多位企业负责人表示，冯鑫的课程“案例真实、数据翔实、方法可操作”，为正在谋划智能工厂建设的企业提供了清晰的实施路径。