人工智能浪潮席卷全球，正以重构者之姿重塑产业格局、定义未来竞争力。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在今年全国两会上，围绕自主可控人工智能产业生态、下一代人工智能前瞻布局、中国AI高质量出海等议题建言献策，提出以系统思维抢抓AI变革机遇，以全栈自主筑牢产业根基，以全球视野赢得竞争主动，让人工智能真正成为培育新质生产力的核心引擎。

“人工智能不是简单的技术替代，而是重构产业与就业的新动能，更是培育新质生产力的关键抓手。”刘庆峰表示，以大模型为代表的通用人工智能正加速渗透千行百业，这场变革绝非单点技术突破，而是涉及算力、算法、数据、人才、场景的全链条系统性竞争。作为中国AI产业发展的鲜活样本，合肥近年来以政策引导、场景开放、要素支撑为抓手，打通AI全产业培育链条，涌现出一批通用人工智能龙头企业，在通用大模型、类脑计算、具身智能等前沿领域领跑全国，语音识别、自然语言处理等核心技术保持国际领先，为全国AI产业高质量发展提供了可复制的实践经验。

在高速发展的同时，我国AI产业仍面临两大核心挑战，成为制约长远发展的瓶颈。刘庆峰直言，模型研发对进口算力依赖度高，国产算力“好用、易用、迭代快”的生态尚未完善，底层算力自主可控不足，如同在他人地基上建高楼，产业安全存在隐患；下一代AI交叉前沿布局滞后，兼具AI与数学、量子、类脑、微电子等背景的复合型顶尖人才短缺，源头创新能力难以支撑长期竞争。

针对算力自主可控这一核心命题，刘庆峰建议布局国家级人工智能重大专项，组织国家实验室、领军企业、科研院所协同攻关，集中力量突破国产算力平台上的大模型研发与生态建设难题。同时，前瞻探索“量子计算赋能AI”新路径，研发脑启发的新一代模型架构，从根源上突破算力、能耗、可解释性等技术瓶颈，抢占下一代人工智能竞争先机。

人才是AI产业的核心竞争力，更是赢得未来的战略资源。刘庆峰提出实施“AI+交叉学科”人才专项，打破传统学科壁垒，定向培养跨领域复合型顶尖人才；建立学术界与工业界人才双向流动机制，推动人才培养与产业需求精准对接，优化区域资源配置，为下一代AI发展持续输送高水平专业人才，构建“源头培养、实践历练、全球引育”的全周期人才体系。

当前，中国AI企业出海迎来重要窗口期，但技术适配成本高、跨境融资不畅、全球合规风险大等问题仍制约出海步伐。刘庆峰呼吁构建全维度AI出海赋能体系，畅通跨境融资渠道，健全全球合规体系，为中国AI企业“走出去”保驾护航，让“中国智造”在全球AI舞台彰显技术实力与产业竞争力。

从合肥样本到全国实践，从自主可控到全球竞争，刘庆峰的建议紧扣AI产业发展痛点与未来趋势，勾勒出中国人工智能高质量发展的清晰路径。面向未来，唯有筑牢自主可控根基、锻造核心技术硬实力、培育复合型人才梯队、拓宽全球化发展空间，才能构建起具有全球竞争力的AI产业新生态，让新质生产力持续释放动能，为科技自立自强与国家高质量发展注入强劲动力。