近日，中国科学院安光所红外精密仪器团队，在气体遥感三维成像研究领域取得系统性突破。团队构建泄漏气体立体探测网络，实现气体浓度和组分信息红外遥感三维成像，仅用单台仪器，即可对490种污染气体进行大范围远程立体监测。两项创新技术先后发表于《国际环境》和《遥感》等期刊。

近年来，气体泄漏引发的火灾、爆炸等重大危害事故频发，如何进行气体泄漏检测备受关注。气体遥感成像技术具有高灵敏度、高分辨率、非接触式的优势，现行常见的方案却在泄漏气体种类识别、泄漏源空间定位、泄漏量精准量化上存在不足。

团队研制了多光谱气体遥测成像系统，实现了成像速度和分辨率的显著提升。在仿真试验中，该系统200毫秒就可完成气云泄漏检测，结构相似性为0.940。针对大尺度空间气体泄漏场景，团队依托自主研发的气体遥感成像仪，提出了一种基于深度学习的三维气体羽流重建生成网络，解决了传统气体羽流的空间定位和分布重建方法需要多台仪器或多角度的测量数据的问题，仅利用单台红外远程遥测系统，即可完成气体空间定位和分布重建，并得到现场实验证实。该项成果可应用于化工园区气体泄漏监测，港口船舶尾气排放监管以及材料成分检测等多个领域。