人工智能技术日新月异，在赋能千行百业的同时，也衍生出新型诈骗、隐私泄露、算法歧视等风险。如何在拥抱技术创新与守护公民权益之间找到平衡点，成为社会治理的新课题。在今年省两会上，一份聚焦人工智能应用风险防控的建议，引起了与会代表和社会各界的广泛关注。

“技术本无罪，滥用则生患。”提出该议案的省人大代表、合肥市智能机器人研究院院长于振中深感忧虑。他指出，当前利用 AI 技术实施的诈骗、侵害公民个人信息及知识产权等违法犯罪活动日益猖獗。更令人揪心的是，当公民面对“AI盗播”、算法歧视等新型侵权时，陷入“举证难、认定难、维权难”困境，如侵权主体隐匿难寻、电子证据固定不易、法律适用存在模糊地带等，一系列难题让受害者合法权益难以得到及时保障。

为此，于振中提出构建“打防结合、疏堵并举”的治理体系。

开展专项打击，筑牢安全防线。由省公安厅牵头，会同网信、通管等部门，针对利用 AI 技术实施的诈骗、侵害个人信息等犯罪开展专项打击，重点侦办公众反映强烈的仿冒 APP、拟声诈骗等案件，并公布典型案例。严格督促网络平台落实 AI 生成内容强制性标识（显隐双标）要求，建立涉诈涉谣 AI 内容的快速研判与处置机制，切断传播链条。支持研发深度伪造检测技术，建立全省“AI 诈骗手法库”，通过多渠道向易感人群精准推送防范指南。

畅通维权渠道，破解认定难题。建立“一站式”投诉认定机制，依托现有技术机构，设立省级“涉人工智能侵权投诉与快速认定中心”，为受害者提供统一举报入口，并组织专家对涉诉深度伪造内容等进行技术鉴定，出具权威意见，为司法维权提供关键证据支撑。推行分类分级治理与沙盒监管，制定本省人工智能应用风险分级指南。对高风险应用（如金融信贷、医疗诊断）实施强制安全审计与数据留痕；对中低风险应用，明确平台主体责任与用户投诉处理流程。支持在合肥等地开展“监管沙盒”试点。推动行业标准与自律，引导企业建立内部 AI 治理体系，鼓励行业协会制定数据合规、版权标注等团体标准，从源头预防纠纷。

长远来看，夯实治理根基离不开规则完善与社会共治。议案建议将人工智能治理相关立法纳入规划调研。省相关部门可先行制定数据授权运营、产品安全测评等地方标准或指引。实施全民 AI 素养提升计划，将 AI 风险识别与防范知识纳入数字素养培训，编制通俗易懂的安全手册向社会发放。建设 AI 内容风控与公众监督平台，联合专业机构共建多模态内容审核平台，提供技术支撑；开设统一举报入口，建立“众源核查”机制，鼓励公众参与监督；对传播虚假信息的平台依法追责，提高违规成本。建立跨部门协同机制，由省网信办牵头，建立公安、市场监管、版权、司法等多部门参与的常态化协同工作组，形成治理合力。

“人工智能的健康发展，需要技术创新与制度规范双轮驱动。”于振中表示，这份议案的核心目的，就是以切实可行的措施回应社会最迫切的关切，为蓬勃兴起的人工智能产业划清安全“边界线”、装上发展“指南针”，最终让其更好地赋能经济社会，造福广大人民群众。